吉麥新能源汽車制造中心設備動力部江部長面臨以下三大挑戰(zhàn)：
1、供氣壓力與氣體質量挑戰(zhàn)
在汽車模具制造和沖壓、焊裝、涂裝、總裝四大汽車整車生產工藝中，對壓縮空氣質量要求很高，尤其是在涂裝車間，噴涂用氣的供氣壓力需穩(wěn)定在0.74MPa，含油量需達到一級標準，不得高于0.01mg/m3，顆粒物需小于0.5-1mg/m3。在模具制造、沖壓、焊裝、總裝生產工藝中，一些自動化的生產線及設備，需要供氣壓力穩(wěn)定在0.7MPa。
如果供氣壓力不穩(wěn)定，可能直接造成生產線停產，如果供氣質量不達標，產品不良率會直線上升。如何才能保證穩(wěn)壓供氣、氣體質量達標？
2、多臺設備協(xié)調運行的挑戰(zhàn)
隨著產能的不斷爬升，各車間用氣量增大，站房的6臺空壓機如何協(xié)調運行，既能滿足生產用氣，又能確保每臺機高效運行，減少浪費?
3、各用氣車間的數據監(jiān)測
怎樣才能弄清楚各車間每天的用氣量、電量消耗等數據？因為各車間是獨立的經營單元需要單獨進行成本核算，這是公司踐行小微經營模式的必需步驟。
這三大挑戰(zhàn)促使江部長在空壓站上線云智控系統(tǒng)。
1、數據實時監(jiān)測
實時監(jiān)測站房內所有設備的運行數據及供氣質量數據，各車間用氣量、耗電量數據隨時可追溯查詢，并自動生成月度分析報告，省事省力。并且，一旦供氣質量不達標，會觸發(fā)報警，工作人員能及時處理問題，保障高質量生產。
2、智能控制，提質穩(wěn)壓，節(jié)能降耗
云智控能實時監(jiān)測各車間用氣需求的變化，根據實時變化的用氣需求，通過供需匹配AI算法模型，控制相應排量的設備或設備組運行，并且能根據用氣需求變化，實時調整優(yōu)化設備運行參數，達到供氣與用氣匹配，縮窄壓力帶，單機平均加載率提高至95%，實現(xiàn)穩(wěn)壓供氣、節(jié)能減碳。
3、站房無人值守
現(xiàn)在吉麥新能源的空壓站實現(xiàn)了無人值守。因為有公輔車間AI機器人，在幫江部長24小時管理空壓站，幫他實時監(jiān)測設備運行情況，幫他抄錄并分析數據，幫他控制設備/設備組運行，幫他調節(jié)設備運行參數，幫他實現(xiàn)穩(wěn)壓供氣、節(jié)能減碳。
正如江部長所說，以前靠人工管理，不可能解決這三個問題。云智控上線后從人的運維模式轉變成智能化的運維模式，問題才得到解決。這是工業(yè)數智化的魅力，也是工業(yè)數據的價值體現(xiàn)。
